us présentons un problème de modélisation en régression logistique sur un exemple médical : comment expliquer la survenue d’un enfant malformé chez des parents «porteurs sains» d’une anomalie chromosomique de structure, à partir de la connaissance de mesures cytogénétiques ? Après une modélisation de type régression logistique «classique» qui s’avère satisfaisante aux yeux des cytogénéticiens, on est amené à chercher si des liens non linéaires seraient plus appropriés. La technique récente des modèles additifs généralisés peut-elle s’avérer efficace dans cette problématique ? Nous proposons ici une démarche empirique et exposons le gain obtenu sur la base de données étudiée.