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    Laboratory Publications
    Modèle cognitif de l'apprentissage inductif de concepts - Archive ouverte HAL
    Communication Dans Un Congrès Année : 2008

    Modèle cognitif de l'apprentissage inductif de concepts

    Résumé

    Notre approche consiste à concevoir un modèle cognitif de l'apprentissage inductif de concepts basé uniquement sur le principe de simplicité. Nous utilisons une formulation mathématique de ce principe appelée Minimum Description Length, dans le but de créer un modèle informatique capable de générer automatiquement des hypothèses à partir d'un ensemble de données discrètes. Nous validons notre modèle en le comparant à la production d'humains confrontés à la même situation.

    Domaines

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    Vignette du fichier
    ARCO08_ModeleCognitifDeLApprentissageDeConcepts_Robinet_versionFinale.pdf (181) Télécharger le fichier
    Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

    Vivien Robinet  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

    https://hal.science/hal-00385237

    Soumis le : mardi 19 mai 2009-09:45:42

    Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-09:53:41

    Archivage à long terme le : jeudi 10 juin 2010-23:23:17

    Télécharger pour visualiser

    Dates et versions

    hal-00385237 , version 1 (19-05-2009)

    Identifiants

    • HAL Id : hal-00385237 , version 1

    Citer

    Vivien Robinet, Gilles Bisson, Mirta Gordon, Benoît Lemaire. Modèle cognitif de l'apprentissage inductif de concepts. ARCo'08, 2008, France. pp.22-28. ⟨hal-00385237⟩

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