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penda - Archive ouverte HAL

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Français (FR)

Anglais (EN)

Logiciel Année : 2020

penda

(1) , (2) , (1) , (1)

1
2

Magali Richard

Fonction : Auteur
PersonId : 738986
IdHAL : magali-richard
ORCID : 0000-0003-3165-3218
IdRef : 168149184

Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications Grenoble - UMR 5525

Florent Chuffart

Fonction : Auteur

Institute for Advanced Biosciences / Institut pour l'Avancée des Biosciences (Grenoble)

Daniel Jost

Fonction : Auteur
PersonId : 922191

Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications Grenoble - UMR 5525

Clémentine Decamps

Fonction : Auteur

Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications Grenoble - UMR 5525

Résumé

The `penda` package provides different method to perform personalized differential analysis.

Domaines

Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]

Référence inserm-02868566 Article Magali Richard, Clémentine Decamps, Florent Chuffart, Elisabeth Brambilla, Sophie Rousseaux, et al.. PenDA, a rank-based method for personalized differential analysis: Application to lung cancer. PLoS Computational Biology, 2020, 16 (5), pp.e1007869. ⟨10.1371/journal.pcbi.1007869⟩. ⟨inserm-02868566⟩
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Cite 10.1371/journal.pcbi.1007869 PenDA, a rank-based method for personalized differential analysis: Application to lung cancer, https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007869

Lucie Albaret : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03898939

Soumis le : mercredi 14 décembre 2022-15:56:37

Dernière modification le : samedi 22 mars 2025-03:28:37

Dates et versions

hal-03898939 , version 1 (14-12-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03898939 , version 1
SWHID : swh:1:dir:e8496e082b5c3c62500d2e4c728f5db659e6be30;origin=https://github.com/bcm-uga/penda;visit=swh:1:snp:e4dcc1ca19c558baceaa2efa17e924a697494398;anchor=swh:1:rev:5dd5dd268b3cb511d044200105a1270ca0f56d60

version : 0.1.0
Licences : https://spdx.org/licenses/GPL-3.0
Langage de programmation : R
Code Repository : https://github.com/bcm-uga/penda

Citer

Magali Richard, Florent Chuffart, Daniel Jost, Clémentine Decamps. penda. 2020, ⟨swh:1:dir:e8496e082b5c3c62500d2e4c728f5db659e6be30;origin=https://github.com/bcm-uga/penda;visit=swh:1:snp:e4dcc1ca19c558baceaa2efa17e924a697494398;anchor=swh:1:rev:5dd5dd268b3cb511d044200105a1270ca0f56d60⟩. ⟨hal-03898939⟩

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