
Caroline
BAZZOLI
Enseignant-Chercheur
Equipe
MESP
[info]
Tél : -
Adresse : Bâtiment Taillefer, Allée des Alpes, Domaine de la Merci
Bureau : 320
Maître de Conférences (Université Grenoble Alpes, France)
Docteur en Mathématiques Appliquées
Spécialité Biostatistiques
Thèmes de recherche
- Random effects models
- Linear Mixed Models (LMM), Generalized Linear Mixed Models (GLMM).
- Dimension reduction
- Principal Component Regression (PCR), PLS regression, Supervised Component-based Generalized Linear Regression (SCGLR).
- Machine learning , text-mining
- Design optimisation for linear and nonlinear mixed-effects models
- Applications
- Modeling of population pharmacokinetic/pharmacodynamic (PK/PD) experimental data
- Pharmacology of antiretroviral drugs in HIV patients
- Genomics and proteomics
- Predicting judicial decisions
Publications
Submitted papers:
- C. Bazzoli, S. Lambert-Lacroix, Marie-José Martinez.Partial Least Square based approaches for high-dimensional linear mixed models, submitted, 2021.
-
G.Drevin, M. Briet, C.Bazzoli, E.Gyan, A. Schmidt, C. Orvain, A. Giltat, N.Ifrah, P. Guardiola, M.Hunault-Berger, C.Abbara. Daunorubicin and its active metabolite pharmacokinetic profiles in acute myeloid leukemia patients: a pharmacokinetic ancillary study of the BIG-1 trial, submitted, 2021.
Enseignements
Enseignante au sein du département STID de l'IUT 2 de Grenoble
- 2012 - : Responsable de la Licence Professionnelle MDS parcours Etudes Statistiques, Sondages et Marketing (ESSM)
- Enseignements essentiellement en DUT 2ère année et Licence Profesionnelle (LP)
- DUT 2eme
- Data-mining (34h) , Modèle linéaire (regression sur variables quantitatives, qualitatives) (34h)
- Introduction aux enquêtes et aux méthodes de sondage (28h)
- LP MDS parcours ESSM
- Mise à niveau en statistique descriptive, statistique inférentielle, logiciel R (36h)
- Analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM)
- Data-Mining
- LP BIG DATA
- Introduction au text mining
- DUT 2eme
Projets
- Project MIAI E. VERGES & M. COAVOUX, C & C. BAZZOLI (2021-2022) : Intelligence artificielle et décisions de justice : expliquer les prédictions des algorithmes pour analyser les raisonnements des juges.
- Project MIAI E. VERGES & M. COAVOUX, C & C. BAZZOLI (2020-2021) : Comparaison de la performance des différentes techniques d'analyse des décisions de justices en vue de comprendre et anticiper le raisonnement des juges.
- Project AGIR PEPS, C. BAZZOLI (2015-2018) : Compression de variables sur données de grande dimension en génétique (CODIM)
- Project Idex UGA - Volet Rayonnement social et culturel (2016- ) : Patrimoine informatique de Grenoble : mise en valeur pédagogique et rayonnement scientifique (ACONIT)
- Project IdEx CDP (2017-2019) : Vers un Institut grenoblois du Cerveau et de la Cognition normale et pathologique (Neurocog)
- Project LabEx Persyval, PEPS Interdisciplinaire (2014-2015) : Modélisation et analyse statistique de données expérimentales dans le domaine de la parole et de la cognition (Phon&Stat)
- Development of PFIM software (Population Fisher Information Matrix) (PFIM)