Regression model for surrogate data in high dimensional statistics

Firas Ibrahim; Ali Hajj Hassan; Jacques Demongeot; Mustapha Rachdi

doi:10.1080/03610926.2019.1586940

Article Dans Une Revue Communications in Statistics - Theory and Methods Année : 2019

Regression model for surrogate data in high dimensional statistics

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Firas Ibrahim

Fonction : Auteur

Ali Hajj Hassan

Fonction : Auteur

Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications, Grenoble - UMR 5525

Jacques Demongeot

Fonction : Auteur
PersonId : 1478850
ORCID : 0000-0002-8335-9240
IdRef : 072229845

Université Grenoble Alpes

Mustapha Rachdi

Fonction : Auteur
PersonId : 1442784
ORCID : 0000-0002-9203-056X

Université Grenoble Alpes

Domaines

Statistiques [math.ST]

Mustapha Rachdi : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04837774

Soumis le : vendredi 13 décembre 2024-22:12:12

Dernière modification le : lundi 13 janvier 2025-11:18:09

Dates et versions

hal-04837774 , version 1 (13-12-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04837774 , version 1
DOI : 10.1080/03610926.2019.1586940

Citer

Firas Ibrahim, Ali Hajj Hassan, Jacques Demongeot, Mustapha Rachdi. Regression model for surrogate data in high dimensional statistics. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2019, 49 (13), pp.3206-3227. ⟨10.1080/03610926.2019.1586940⟩. ⟨hal-04837774⟩

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