Soutenance de thèse de Sasha GASQUET le 25/03/2024 à 14h00

La soutenance de thèse de Sasha GASQUET de l'équipe TIMC GMCAO aura lieu le lundi 4 mars 2024 à 14h sur le thème :

« Calibration géométrique et physique d'un système de radiographie industrielle en ligne»
 

bullet Jury :

  • Charles SOUSSEN, Professeur des Universités - Praticien Hospitalier, Université Grenoble Alpes, Rapporteur
  • Voichita MAXIM, Professeure des universités, INSA Lyon, Rapporteure
  • Valérie PERRIER, Professeure des universités, Grenoble INP, Examinatrice
  • Simon RIT, Directeur de recherche, CNRS, Examinateur

 

bullet  Mots clés :  

Tomographie à rayons X, Radiographie, Calibration géométrique, Auto-calibration

bullet Résumé :

 

Dans cette thèse, nous nous intéressons à des méthodes de calibration pour des systèmes
de radiographie. Elles permettent de mesurer des paramètres géométriques ou physiques
liés aux systèmes d’acquisition. Les méthodes développées ont pour objectif d’améliorer les
reconstructions de bouteilles en verre effectuées à partir de données acquises sur des lignes
de production. Ces reconstructions permettent d’effectuer des mesures dimensionnelles sur
les maillages tridimensionnels obtenus.

La géométrie d’acquisition est composée d’une ou plusieurs sources à rayons X positionnées d’un
côté du convoyeur sur lequel les bouteilles sont en translation et de détecteurs linéaires de
l’autre côté. Elle s’apparente à une géométrie de tomosynthèse.
L’algorithme de reconstruction repose sur des a priori très forts sur les bouteilles.
Certains paramètres géométriques et physiques doivent être spécifiés à l’algorithme pour
obtenir des reconstructions de qualité.

Nous proposons plusieurs méthodes de calibration géométrique et objets de calibration
pour une géométrie d’acquisition à une source à rayons X et plusieurs détecteurs linéaires.
Nous proposons de modéliser l’absorption des rayons X à partir de lois considérant
les aspects mono-matériau du verre et poly-chromatique des rayons X émis par la source.
Nous proposons une méthode d’auto-calibration géométrique basée
sur des conditions de cohérence des données. Elle permet d’estimer les variations de vitesse
d’un objet en translation rectiligne dans une géométrie linogramme.