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    Publications de l'équipe GMCAO
    Tracking-by-detection of surgical instruments in minimally invasive surgery via the convolutional neural network deep learning-based method - Archive ouverte HAL
    Article Dans Une Revue The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery Année : 2017

    Tracking-by-detection of surgical instruments in minimally invasive surgery via the convolutional neural network deep learning-based method

    Domaines

    Sandrine Voros  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

    https://hal.science/hal-02475740

    Soumis le : mercredi 12 février 2020-11:37:13

    Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-09:58:05

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    Dates et versions

    hal-02475740 , version 1 (12-02-2020)

    Identifiants

    Citer

    Zijian Zhao, Sandrine Voros, Ying Weng, Faliang Chang, Ruijian Li. Tracking-by-detection of surgical instruments in minimally invasive surgery via the convolutional neural network deep learning-based method. The International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery, 2017, 22 (sup1), pp.26-35. ⟨10.1080/24699322.2017.1378777⟩. ⟨hal-02475740⟩

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