Automatic segmentation of brain tumor resections in intraoperative ultrasound images using U-Net

François-Xavier Carton; Matthieu Chabanas; Florian Le Lann; Jack Noble

doi:10.1117/1.JMI.7.3.031503

Article Dans Une Revue Journal of Medical Imaging Année : 2020

Automatic segmentation of brain tumor resections in intraoperative ultrasound images using U-Net

(1, 2) , (1, 2) , (3) , (2)

1
2
3

François-Xavier Carton

Fonction : Auteur

Gestes Médico-chirurgicaux Assistés par Ordinateur

Department of Electrical Engineering & Computer Science [Nashville]

Matthieu Chabanas

Fonction : Auteur
PersonId : 11392
IdHAL : matthieuchabanas
ORCID : 0000-0003-1690-3709
IdRef : 069364060

Gestes Médico-chirurgicaux Assistés par Ordinateur

Department of Electrical Engineering & Computer Science [Nashville]

Florian Le Lann

Fonction : Auteur

Centre Hospitalier Universitaire [CHU Grenoble]

Jack Noble

Fonction : Auteur

Department of Electrical Engineering & Computer Science [Nashville]

Domaines

Matthieu Chabanas : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03184682

Soumis le : lundi 29 mars 2021-17:02:27

Dernière modification le : samedi 8 février 2025-03:28:47

Dates et versions

hal-03184682 , version 1 (29-03-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03184682 , version 1
DOI : 10.1117/1.JMI.7.3.031503

Citer

François-Xavier Carton, Matthieu Chabanas, Florian Le Lann, Jack Noble. Automatic segmentation of brain tumor resections in intraoperative ultrasound images using U-Net. Journal of Medical Imaging, 2020, 7 (03), pp.1-15. ⟨10.1117/1.JMI.7.3.031503⟩. ⟨hal-03184682⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UGA IMAG CNRS TIMC-IMAG TIMC-IMAG-GMCAO MIAI ANR ANR-IA

1455 Consultations

0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More