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La recherche à TIMC est composée de 9 équipes et 1 équipe émergente* regroupées en 3 axes.
Dynamique et Interactions des Systèmes Vivants
TrEE, T-RAIG, INSyGHT*
Cet axe a pour but de fédérer et mettre en avant l’expertise de TIMC dans la thématique des biotechnologies pour la santé. Cette thématique est perçue comme un continuum entre des recherches fondamentales en biologie, biochimie ou biophysique en lien avec des problématiques de santé et un retour vers le patient sous la forme d’outils numériques, d’innovations diagnostiques ou thérapeutiques ou de dispositifs médicaux.
Cet axe vise notamment à promouvoir des approches de médecine 5P (préventive, prédictive, participative, personnalisée, de précision).
Sciences des Données Massives et Complexes Pour la Santé
BCM, EPSP, MESP
Cet axe a pour but de mettre en avant l’expertise de TIMC dans l’analyse des données biologiques et médicales, par des approches de modélisation mathématique, statistique ou computationnelle. Plus récemment, les approches ex-ploitant le machine learning et le deep learning ont été intégrées aux approches plus conventionnelles.
Cet axe s’intéresse majoritairement à la génomique, à l’épidémiologie clinique et populationnelle, au référencement (gestion) et à l’analyse des bases de données médicales en particulier PREDIMED.
Sciences et Technologies de l’Ingénierie et de l’Information en Santé
BiomécaMot, GMCAO, PRETA, ThEMAS
Cet axe a pour but de fédérer et mettre en avant l’expertise de TIMC dans la thématique de l’ingénierie et de l’information en santé. Ces thématiques concernent les sciences au sens large, que ce soit les mathématiques, le traitement du signal, la mécanique ou les sciences humaines et sociales…
Les aspects traités partent des approches fondamentales ou approches appliquées pour traiter les problèmes en santé en lien avec l’hôpital ou la médecine de proximité. Cet axe s’appuie sur un équilibre entre les aspects expérimentaux, modélisation, simulation et interactions humaines.
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