La soutenance de thèse de Mariel RESENDIZ ROJAS de l'équipe TIMC PRETA aura lieu le lundi 4 mars 2024 à 09h00, sur le thème :
 

" Estimation multimodale du Rythme Cardiaque Foetal : contributions méthodologiques et validation clinique"

Jury :

• Sophie ACHARD, Directrice de Recherche, CNRS, Grenoble, Examinatrice
• Jérôme MARS, Professeur des Universités, Grenoble INP-UGA, Examinateur
• Philippe RAVIER, Professeur des Universités , Université d'Orléans, Rapporteur
• Vincent VIGNERON, Maître de Conférences HDR, Université d'Evry Paris-Saclay, Examinateur
• Vicente ZARZOSO, Professeur des Universités , Université Côté d'Azur, Rapporteur

Encadrement :

• Julie FONTECAVE-JALLON, Maîtresse de Conférence HDR, UGA, Directrice de thèse
• Bertrand RIVET, Maître de Conférence HDR, Grenoble INP, Co-directeur de thèse

  Mots clés

Rythme cardiaque foetal, Eléctrocardiogramme (ECG) foetal, Phonocardiogramme (PCG), Non-negative Matrix Factorization (NMF), Hidden Markov Model (HMM)

  Résumé

L'analyse du rythme cardiaque fœtal (RCF) reste la technique la plus courante pour suivre le bien-être du fœtus et détecter la détresse fœtale pendant le travail et l'accouchement. Si la cardiotocographie (CTG) est aujourd'hui la technique clinique non invasive de référence pour la mesure du RCF, elle souffre de plusieurs inconvénients, ce qui pousse à s'intéresser à des technologies alternatives, comme l'électrocardiographie (ECG) et la phonocardiographie (PCG) abdominales. Une solution originale, utilisant un unique signal abdominal (ECG ou PCG), a été proposée pour répondre à la fois à la faisabilité en routine clinique et au défi de la difficile détection d'événements temporels dans des signaux enregistrés en conditions réelles. Basée sur l'algorithme de factorisation de matrices non négatives (NMF), elle exploite la semi-périodicité de l'ECG ou du PCG fœtal pour l'estimation du RCF. Le travail mené dans le cadre de cette thèse est d'une part expérimental et d'autre part algorithmique. Sur le plan expérimental, une base de données de 40 enregistrements sur femmes enceintes volontaires dans le dernier mois de grossesse a été constituée avec l'enregistrement synchrone de signaux ECG et PCG thoraciques et abdominaux, simultanément avec la CTG de référence. Elle a été analysée sur les plans expérimental et clinique. Du point de vue algorithmique, la méthode proposée, dans sa première version, supposait l'indépendance temporelle et ne tenait pas compte de la propriété de continuité des valeurs du RCF. Aussi, le travail algorithmique mené dans cette thèse a contribué à l'ajout dans le cadre NMF d'un modèle de Markov caché (HMM) pour inclure des informations physiologiques sur l'évolution temporelle du RCF. Cette proposition a été implémentée numériquement et évaluée sur la base de données réelles.