L’équipe MESP a pour vocation de couvrir toutes les dimensions nécessaires à la valorisation scientifique des données complexes dans trois axes principaux : Pharmaco-épidémiologie, Périnatalité et handicap et Prévention des risques induits par la prise en charge de situations aigues dont infections associées aux soins et risques cardiovasculaires.
En santé publique, comme dans bien d’autres domaines, les progrès technologiques ont conduit à l’augmentation mais aussi à la complexité de l’information que l’on peut recueillir. Que cela soit par la multiplicité des sources de recueil ou la forme de l’information, l’ajout de données issues d’objets connectés la rend également évolutive soulignant encore une fois la complexité des données générées. L’exploitation de ces dernières continue néanmoins de présenter de nombreux intérêts en médecine : identification de facteurs de risque de maladie, aide au diagnostic, épidémiologie… mais va aussi faire naître de nouveaux challenges dans leur traitement. L’équipe MESP qui s’organise autour d’un pôle compétent à la fois en santé publique et en statistique, va permettre :
- De poser les « bonnes » questions du fait de la présence de professionnels de santé ;
- De connaître les processus d’acquisitions des données et sa complexité ;
- De gérer les aspects éthiques, réglementaires et méthodologiques à mettre en œuvre pour la valorisation de ce type de données ;
- De développer de nouvelles approches statistiques pour les analyser en fonction des problématiques qu’elles pourront engendrer.
Développements statistiques pour des données médicales complexes
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Méthodes de fouille de données (machine learning, exploration interactive, analyse de graphe, … ) dans un but de partitionnement, classification ou prédiction ;
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Méthodes de réduction de dimension ;
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Modélisations types données fonctionnelles ou séries chronologiques adaptées aux nouveaux moyens d’acquisitions de données comme les objets connectés ;
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Modélisations types modèles mixtes ;
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Modélisations combinant des données de natures différentes : variables à compresser (images, radio, ...) et données cliniques « classiques ».
Développement de méthodologie pour adapter les données complexes aux exigences qualités de la recherche clinique
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Intégration des données complexes dans le processus de recherche clinique ;
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Maîtrise de la qualité des données en amont ;
- Outils de planifications d’un projet type argumentaire pour établir rationnellement un nombre de sujets raisonnable ;
- Stratégie d’analyse pour optimiser la reproductibilité et la lisibilité des résultats ;
- Enjeux éthiques de l’intelligence artificielle.
Applications de ces développements aux thématiques de santé de l’équipe
BRAINI
BRAINI évaluera la performance d'un test sanguin automatisé qui peut être utilisé pour éviter les scanners cérébraux inutiles pour les patients souffrant d'une lésion cérébrale traumatique légère. Le test sanguin mesure deux protéines spécifiques du cerveau dont on sait qu'elles sont élevées chez les patients qui ont des lésions intracrâniennes.
Certify-Health
VIP ROOM
Projet TRANSIT-DISAB
Responsable(s)
Permanents
- Caroline BAZZOLI (Enseignant-Chercheur)
- Pierrick BEDOUCH (Enseignant-Chercheur)
- Cécile BETRY (Enseignant-Chercheur)
- Jean-François BLATIER (Chercheur)
- Jean-Luc BOSSON (Enseignant-Chercheur)
- Christophe CANCE (IT-BIATSS)
- Alexa COMTE (IT-BIATSS)
- Sandra DAVID TCHOUDA (Chercheur)
- Thierry DEBILLON (Enseignant-Chercheur)
- Anne EGO (Chercheur)
- Jérome FAUCONNIER (Chercheur)
- Yoann GABOREAU (Enseignant-Chercheur)
- Frédéric GARBAN (Enseignant-Chercheur)
- Joris GIAI (Enseignant-Chercheur)
- Pierre GILLOIS (Enseignant-Chercheur)
- Sophie LAMBERT-LACROIX (Enseignant-Chercheur)
- Caroline LANDELLE (Enseignant-Chercheur)
- Gilles PERNOD (Enseignant-Chercheur)
- Carole ROLLAND (IT-BIATSS)
- Elodie SELLIER (Chercheur)
- Céline VERMOREL (IT-BIATSS)
Autres
- Baptiste CAMBON (Stagiaire)
- Marie CHEVALLIER (Enseignant-Chercheur contractuel)
- Monique FREIRE DOS SANTOS (Stagiaire)
- Nans FUSTIER (IT-BIATSS)
- Audrey GUYARD (Collaborateur hospitalier)
- Hanane KEBAILI (Stagiaire)
- Serigne KEBE (Stagiaire)
- Sébastien LETOUT (IT-BIATSS)
- Gaspard MARTIN-JOUANNAUD (IT-BIATSS)
- Valentin PARAN (IT-BIATSS)
- Marie PERRIN (Chercheur contractuel)
- Katherine WARNER (Stagiaire)
Doctorants
- Laura ALBALADEJO (Doctorant)
- Claire EYCHENNE (Doctorant)
- Meghann GALLOUCHE (Doctorant)
- Léa LIAIGRE (Doctorant)
Thèse en cours dans l'équipe :
- Laura ALBALADEJO : "Innovations technologiques en nutrition : du dépistage au changement de comportement " (encadrée par Jean-Luc BOSSON , Cécile BETRY )
- Claire EYCHENNE : "Santé Numérique, Recherche Clinique, et Adaptation méthodologique en soins primaires " (encadrée par Jean-Luc BOSSON , Yoann GABOREAU )
- Meghann GALLOUCHE : "Staphylococcus aureus surgical site infections: risk factors and prevention methods " (encadrée par Caroline LANDELLE )
- Léa LIAIGRE : "Intelligence artificielle pour la prédiction de l'impact clinique des trajectoires médicamenteuses : application à la transplantation d'organes solides " (encadrée par Pierrick BEDOUCH )