BCM

Science des données et modélisation pour le vivant et la santé

L’équipe développe des approches fondamentales et de nouveaux modèles mathématiques et physiques pour l’analyse et l’interprétation des données biologiques, notamment issues des technologies à haut débit, essentielles pour la compréhension des mécanismes du vivant.  Elle construit des modèles décrivant l'émergence évolutive de différences génétiques entre population, l'architecture ou la dynamique de réseaux d'interactions biologiques, la régulation et l'organisation de la chromatine, le contrôle—qualité des données issues des plates-formes à haut débit, ainsi que le risque lié aux fausses découvertes. Les techniques utilisées reposent en particulier sur des méthodes bayésiennes, d'inférence logique ou sur des simulations numériques.

L‘équipe analyse aussi des données épidémiologiques et démographiques provenant d’enquêtes, de cohortes, du registre du cancer et d’autres bases de données publiques. Elle développe des méthodes de modélisation statistique en épidémiologie clinique ou populationnelle et en santé  publique, pour l'évaluation des risques pour les populations ou l'estimation du sur-diagnostic.G sont inventeurs de 7 brevets en cours dans des domaines incluant les lymphomes B, scléroses en plaques, médecine personnalisée pour les nouvelles biothérapies, diabète de type 2.