EPSP

• Développement de marqueurs biologiques d’exposition pour la surveillance individuelle et collective et pour l’étude de la toxicocinétique et des mécanismes d’action de polluants purs et en mélange.
• Centralisation des informations sur les expositions dans des bases de données. Pour exemple : la base Exporisq-HAP pour les Hydrocarbures Aromatiques Polycycliques (HAP).
• Développement de questionnaires pour estimer les expositions des populations. La modélisation de ces informations (activités professionnelles, pollution urbaine, habitudes alimentaires, mesures de polluants, facteurs climatiques) permet d’analyser les déterminants des expositions et d’estimer l’hétérogénéité des expositions tout au long de la vie (exposome).

• Développement de biomarqueurs de réponse de l’organisme et d’effets sur le métabolisme sous l’angle des mélanges complexes (effets cocktails) grâce à des modèles animaux, à des approches moléculaires (compétences -omiques) mais aussi à des études populationnelles. Ces approches permettent de comprendre les mécanismes moléculaires mis en jeu et de valider la pertinence de ces biomarqueurs d’effets dans l’évaluation des risques sanitaires des populations humaines.
• Analyse de l’impact sanitaire des facteurs environnementaux sur les populations grâce à des méthodes de calcul de risques afin de prévenir la survenue de maladies. Big data et maladies émergentes : extraction, par des méthodes de data mining, des signaux statistiques témoignant d’un sur-risque de certaines pathologies au sein d’activités professionnelles.

Historiquement, EPSP a œuvré au développement du Réseau National de Vigilance de prévention des Pathologies Professionnelles (RNV3P, aujourd’hui porté par l’Anses) visant à identifier des pathologies émergentes, via l’utilisation de méthodes de data mining. Depuis 2016, en collaboration avec l’Anses et la Mutualité Sociale Agricole (MSA), EPSP conduit un projet utilisant les bases de données médico-assurantielles qui portent sur plusieurs millions de sujets.